Python

初心者にもプロにも愛される言語

読みやすく、汎用性が高く、あらゆる場所で使われています - スクリプト、データ、ウェブ、自動化。変数からテストまで、オブジェクト指向、ジェネレータ、非同期処理を通じて。最初のprint()からプロの実践まで導く完全なコースです。

基礎

初級 - 基本を一歩ずつ

• Pythonをインストールして最初のプログラムを書くPythonをインストールし、REPLを発見し、printで最初のメッセージを表示しましょう。
• 変数と基本の型変数に値を保存し、int、float、str、bool型を扱いましょう。
• 条件：if、elif、elseif、elif、elseと論理演算子で、プログラムに判断させる方法を学びましょう。
• ループ：for、while、break、continueforとwhileで命令を繰り返し、range、break、continueでループを制御しましょう。
• リストと辞書データを整理するために、リストと辞書を作り、読み取り、変更し、たどりましょう。

ステップアップ

中級 - 実践的なものを作る

• 関数：def、パラメーター、return、そしてスコープコードを再利用可能な関数へと構造化し、デフォルト値を使いこなし、変数のスコープを理解しましょう。
• 文字列を深く：スライス、f文字列、メソッドスライス、f文字列、文字列メソッドのおかげで、実際のプロジェクトのようにテキストを取り出し、整形し、きれいにしましょう。
• リスト内包表記と辞書内包表記組み立てのためのループを表現力のある内包表記に置き換え、データを変換し、絞り込み、インデックスを付け直しましょう。
• ファイルとモジュール：with、import、構成withでファイルをきれいに読み書きし、JSONをやり取りし、コードをインポート可能なモジュールへと整理しましょう。
• エラーと例外：try、except、raisetry/except/else/finallyで予測できる失敗を捕まえ、raiseで自分の例外を投げて不正なデータを知らせましょう。

応用

上級 - 高度なパターンとパフォーマンス

• オブジェクト指向：クラス、__init__、メソッド、継承よく設計されたクラスでコードを構造化しましょう。初期化、インスタンス属性とクラス属性、継承とそのトレードオフを学びます。
• 発展的なデータ構造：タプル、集合、collectionsそれぞれの必要に合ったデータ構造を選びましょう。イミュータブルなタプル、O(1)で所属を判定できる集合、よくあるパターンのためのCounterとdefaultdictを学びます。
• イテレータとジェネレータ：yieldとパイプラインイテレーションのプロトコルとジェネレータを使いこなし、データのストリームを遅延評価で、メモリを一定に保ったまま処理しましょう。
• デコレータと高階関数関数が第一級のオブジェクトであることを活かして、堅牢で、引数を取れて、透明なデコレータを書きましょう。
• 仮想環境、pip、きれいなプロジェクトそれぞれのプロジェクトを専用のvenvに隔離し、依存関係を固定し、再現できるプロジェクト構成を採り入れましょう。

マスター

エキスパート - 設計、内部構造、エッジケース

• 型ヒントとdataclass：モダンなPythonの型付けを本気でやるアノテーションが実行時に実際は何をしているのかを理解し、frozen、slots、default_factoryでdataclassを最大限に活かしましょう。
• プロトコルと特殊メソッド：__repr__、__eq__、コンテキストマネージャーPythonのオブジェクトモデルを使いこなしましょう。__eq__と__hash__の契約、NotImplementedという値、コンテキストマネージャー、そしてProtocolによる構造的型付けです。
• asyncioによる非同期：コルーチン、await、gatherasyncioの協調的並行性を理解しましょう。遅延評価されるコルーチン、中断ポイント、gather、TaskGroup、そしてブロッキング呼び出しの落とし穴です。
• パフォーマンス：プロファイリング、GIL、ジェネレーター対リスト、メモリの落とし穴最適化の前に測定しましょう。timeitとcProfile、GILが本当に妨げているもの、ジェネレーターの倹約さ、そして文字列とスライスに潜むメモリの落とし穴です。
• pytestによるテスト：フィクスチャ、パラメーター化、ベストプラクティスpytestで堅牢なテストを組み立てましょう。フィクスチャの注入、yieldによる後片付け、表形式のパラメーター化、そして広いスコープの落とし穴です。