Python

初学者的最爱，专业人士的利器

易读、通用、无处不在 - 脚本、数据、Web、自动化。从变量到测试，涵盖面向对象、生成器和异步编程：一条从第一行 print() 到专业实践的完整学习路径。

基础

入门 - 一步步打好基础

• 安装 Python 并编写你的第一个程序你将安装 Python，认识 REPL，并用 print 打印出第一条消息。
• 变量与基本类型你将把值存进变量，并使用 int、float、str 和 bool 这几种类型。
• 条件：if、elif、else你将学会用 if、elif、else 和逻辑运算符让程序做出决策。
• 循环：for、while、break 和 continue你将用 for 和 while 重复执行指令，并用 range、break 和 continue 控制你的循环。
• 列表与字典你将创建、读取、修改并遍历列表和字典，来组织你的数据。

进阶

中级 - 构建真实项目

• 函数：def、参数、return 与作用域把代码组织成可复用的函数，掌握默认值，并理解变量的作用域。
• 深入字符串：切片、f-string、方法借助切片、f-string 和字符串方法，像在真实项目中那样提取、格式化和清洗文本。
• 列表推导式与字典推导式用富有表现力的推导式取代那些用于构建数据的循环，从而转换、筛选并重新索引你的数据。
• 文件与模块：with、import、代码组织用 with 干净地读写文件，用 JSON 交换数据，并把代码组织成可导入的模块。
• 错误与异常：try、except、raise用 try/except/else/finally 捕获可预见的失败，并抛出你自己的异常来标示无效数据。

精通

熟练 - 高级模式与性能优化

• 面向对象：类、__init__、方法与继承用设计良好的类来组织代码：初始化、实例属性与类属性、继承及其取舍。
• 进阶结构：元组、集合与 collections为每种需求挑选合适的结构：不可变的元组、用于 O(1) 成员检测的集合，以及应对常见模式的 Counter 和 defaultdict。
• 迭代器与生成器：yield 与流水线掌握迭代协议与生成器，以恒定的内存惰性处理数据流。
• 装饰器与高阶函数把函数当作一等对象来使用，从而编写健壮、可带参数且透明的装饰器。
• 虚拟环境、pip 与一个干净的项目把每个项目隔离在各自的 venv 中，锁定依赖版本，并采用一套可复现的项目结构。

大师

专家 - 架构、底层原理与边界情况

• 类型提示与 dataclasses：认真地为现代 Python 加上类型理解注解在运行时究竟做了什么，并借助 frozen、slots 和 default_factory 把 dataclasses 用到极致。
• 协议与特殊方法：__repr__、__eq__、上下文管理器掌握 Python 的对象模型：__eq__/__hash__ 契约、NotImplemented 值、上下文管理器，以及用 Protocol 实现的结构化类型。
• asyncio 异步编程：协程、await、gather理解 asyncio 的协作式并发：惰性协程、挂起点、gather、TaskGroup，以及阻塞调用带来的陷阱。
• 性能：性能剖析、GIL、生成器对比列表、内存陷阱先测量，再优化：timeit 与 cProfile、GIL 真正阻止的是什么、生成器的节俭，以及字符串和切片的内存陷阱。
• 用 pytest 做测试：fixture、参数化、最佳实践用 pytest 构建稳健的测试：fixture 注入、基于 yield 的清理、表驱动的参数化，以及大作用域带来的陷阱。