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错误与异常：try、except、raise

用 try/except/else/finally 捕获可预见的失败，并抛出你自己的异常来标示无效数据。

9 分钟 · 3 题

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真实的程序总会失败：文件缺失、输入无效、网络中断。Python 用异常来标示这些情况：异常会中断执行，并沿着调用栈向上传播，直到某个 try/except 捕获它。专业的反应是：捕获尽可能具体的异常，并且尽可能靠近你知道该怎么处理的地方。

PYTHON
def parse_age(text):
    try:
        return int(text)
    except ValueError:
        return None

print(parse_age("34"))      # 34
print(parse_age("thirty"))  # None
我们精确地捕获 ValueError，而不是捕获所有错误。

完整的结构有四个分支。try 包含有风险的代码，except 处理失败，else 仅在没有异常被抛出时运行，而 finally 在任何情况下都会运行 - 非常适合释放资源或记录日志。else 的意义在于：让 try 保持最小，这样你一眼就能看出哪一行可能出错。

PYTHON
values = ["10", "abc", "25"]
total = 0

for value in values:
    try:
        number = int(value)
    except ValueError:
        print(f"Skip : {value}")
    else:
        total += number
    finally:
        print(f"Process : {value}")

print(total)  # 35
else 只在没有错误时运行；finally 则总是运行。

只要收到的某个数据无效，你的函数也可以用 raise 抛出自己的异常：带着清晰的消息立刻失败，好过产出一个错误的结果。请定义一个继承自 Exception 的专用类：这样调用方就能有针对性地捕获它，而不会误伤其他错误。

PYTHON
class EmptyCartError(Exception):
    pass

def checkout(items):
    if not items:
        raise EmptyCartError("Empty cart.")
    return round(sum(items), 2)

try:
    print(checkout([]))
except EmptyCartError as error:
    print(f"Error : {error}")
一个专用的业务异常让失败变得明确而有针对性。

知识检测

确认你已牢记本课的重点内容。

  1. try/except 的 else 代码块什么时候运行？
    • 仅当 try 中没有抛出任何异常时
    • 仅当有异常被捕获时
    • 任何情况下都运行，就在 try 之后
  2. finally 代码块在哪些情况下运行？
    • 仅当有异常被抛出时
    • 仅当没有异常被抛出时
    • 任何情况下都运行，无论有没有异常
  3. 为什么要避免使用捕获一切的裸露 except:？
    • 它会掩盖真正的 bug，让调试变得极其困难
    • 它比有针对性的 except 更慢
    • 它只对标准库中的异常有效