学会识别幻觉、过时的知识，以及助手的过度自信。
在 Kodokon 中打开本课对于学习编程来说，生成式 AI 是一个强大的盟友。它擅长：按你确切的水平讲解一个概念，在你没听懂时换一种方式重新表述，按需给出更多示例，量身创建练习，以及批改你的作业来指出你的错误。没有哪本教材能这样为你量身定制，也没有哪位老师能 7×24 小时随叫随到。但这个盟友有三个缺陷，你在信任它之前必须了解。
第一个缺陷：幻觉。所谓幻觉，就是一个错误的、却像理所当然一样表述出来的回答。回想上一课：模型生成的是*合乎情理*的文本，而不是*经过核实*的文本。真实的例子：编造一个并不存在的 JavaScript 函数（比如凭空捏造的 array.shuffle()）、引用一本从未写过的书，或者把一句名言张冠李戴。文字流畅、语气笃定、结构工整……却是错的。
第二个缺陷：过时的知识。模型在训练停止的那一刻就被“冻结”了；那个日期叫做知识截止日期（knowledge cutoff）。在此之后出现的任何东西——一门语言的新版本、一个新的库、时事新闻——它都一无所知，除非该助手配有联网搜索工具。实际上：如果你问“Python 的最新版本是什么？”，答案可能已经过时，却没有任何迹象提醒你。
第三个缺陷：过度自信。一个称职的人会说“我不知道”或“我不太确定”。而 LLM 默认会给出一个肯定的回答，因为在它的训练数据里，犹豫不决的文本很少见。结果就是：你越是新手，就越容易把一个猜测当成事实。解决办法：明确要求模型把有把握的和没把握的区分开。
你是一个严谨的助手，宁可承认不确定，也不凭空编造。
请回答我下面的问题，同时严格遵守以下规则：
1. 明确区分【确凿的事实】和【推测】。
2. 如果你对某一点没有把握，就在它前面写上“待核实：”。
3. 说明你的知识截止日期，并标出自那以后可能已经发生变化的内容。
4. 结尾附上一份官方来源清单，方便我自己去核对。
我的问题：[在这里写下你的问题]从今天起就该养成的好习惯：把 AI 当作一个起点，绝不当作一个最终依据。对于任何重要的信息（一处语法、一个版本、一个事实），都要对照官方文档或权威来源交叉核对。这点小小的核实功夫并不是浪费时间：查阅文档本身就是一项你在途中不断磨练的编程技能。
你刚才对我说了以下这段话：[在这里粘贴 AI 的陈述]。
现在请扮演反方：给我讲讲这段话为什么可能是错误的、不完整的或过时的，然后明确告诉我该如何自己去核实（该查阅哪份官方文档、在里面要找什么）。