用 4 个要素——背景、任务、约束、格式——来构建你的请求，从而得到真正有用的回答。
在 Kodokon 中打开本课提示词（prompt）无非就是你发给 AI 的那条消息：你的问题、你的请求、你的指令。它是你手里唯一的杠杆，而且举足轻重：同一个 AI，会因为提示词质量的高低，产出平庸或出色的回答。规则和跟人打交道时一样：一个含糊的请求换来一个含糊的回答。我们来对比一下。
给我讲讲循环。面对这条提示词，AI 只能靠猜：哪门语言里的循环？面向什么水平？用一行还是十页？带不带示例？它会对所有这些问题各取一个中庸的答案，于是你得到的是一段泛泛的讲解，既不贴合你，也谈不上难忘。现在我们把缺失的信息补上。
背景：我是一个完全的编程新手。我只懂 JavaScript 里的变量和 if/else 条件，其他一概不会。循环对我来说是一个全新的概念。
任务：解释什么是循环、它有什么用，先给一个日常生活中的类比，然后给一个极其简单的 JavaScript 示例，逐行加上注释。
约束：
- 用词简单，每个技术术语在第一次出现时都要下定义。
- 讲解最多 15 行。
- 目前只展示一种循环。
格式：1) 类比，2) 带注释的示例，3) 一个用来检验我是否理解的问题。这第二条提示词包含了一个好请求的4 个要素。背景：你是谁、你已经会什么、你还不会什么——正是这一点，才让回答能贴合你的水平。任务：你期待什么，配上一个精确的动词（解释、比较、纠正、出题……）。约束：回答的边界（篇幅、用词、哪些事不要做）。格式：期望的呈现形式（清单、编号步骤、表格、收尾提问……）。
背景：我是 [主题] 方面的新手。这是我已经会的：[你会的东西]。这是卡住我的地方：[你的困难]。
任务：请 [解释 / 比较 / 纠正 / 就……向我提问] [具体的概念]。
约束：
- 贴合我的水平，给每个技术术语下定义。
- 不要把完整答案给我：一步一步引导我。
- [篇幅上限、语言、其他限制]
格式：[编号清单 / 讲解＋示例 / 一问一答]，并以一个检验我是否理解的问题收尾。最后一个要点很关键：提示词不是一场必须一次通过的考试。与 AI 的对话是迭代式的：如果回答太复杂，就回一句“再讲简单一点”；太长，就说“压缩成 5 行”；跑题了，就把缺失的背景补上。每一次追问都会让结果更精细。最会用 AI 的人，不是那些写得出一条完美提示词的人，而是那些懂得展开对话的人。