SQL

与数据库对话

几乎每个应用程序都依赖关系型数据库。查询、连接、数据建模、事务、窗口函数，然后是优化：学会查询和设计可靠、快速的数据。

基础

入门 - 一步步打好基础

• 关系模型：表、行、列了解数据库如何将信息组织成表，并在 SQLite 中创建你的第一张表。
• SELECT 与 WHERE：读取并筛选数据学习用 SELECT 选择列、用 WHERE 筛选行，并用 LIKE 搜索模式。
• 排序与去重：ORDER BY、LIMIT、DISTINCT掌握用 ORDER BY 对结果排序、用 LIMIT 限制行数，以及用 DISTINCT 去除重复项。
• 聚合：COUNT、SUM、AVG、MIN/MAX 与 GROUP BY使用聚合函数和 GROUP BY 计算总和、平均值以及分组统计。
• 修改数据：INSERT、UPDATE、DELETE安全地添加、修改和删除行，避开遗忘 WHERE 这个经典陷阱。

进阶

中级 - 构建真实项目

• INNER JOIN：连接两张表用 INNER JOIN、易读的别名和精确的连接条件，交叉引用来自两张表的数据。
• LEFT JOIN 与 NULL：找出缺失的东西用 LEFT JOIN 保留一张表的每一行，用 IS NULL 发现缺失，并用 COALESCE 替换它们。
• 子查询：WHERE、FROM、IN 和 EXISTS把一条查询嵌套在另一条之中，以便与聚合值比较、按集合过滤或检测是否存在。
• 创建模式：CREATE TABLE 与约束用合适的类型以及保护数据的 NOT NULL、UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束，设计你自己的表。
• 外键与引用完整性用 REFERENCES 保证你的表之间的一致性，并有意识地选择 ON DELETE 的行为。

精通

熟练 - 高级模式与性能优化

• HAVING 与高级聚合用 HAVING 在聚合之后进行筛选，并借助聚合函数内部的 CASE WHEN 对数据做透视。
• CTE（WITH）：让复杂查询变得可读用 WITH 把你的查询拆分成一个个具名步骤，并像一条转换流水线那样串联多个 CTE。
• 窗口函数：ROW_NUMBER、RANK、SUM OVER借助 OVER 和 PARTITION BY，计算排名、累计值以及组内比较，同时又不把行合并掉。
• 事务：BEGIN、COMMIT、ROLLBACK 与 ACID用事务让你的写操作具备原子性，并理解 ACID 保证在日常实践中究竟意味着什么。
• 数据建模：规范化与反规范化把你的表结构从 1NF 组织到 3NF 以消除各种异常，并懂得何时在充分知情下进行反规范化。

大师

专家 - 架构、底层原理与边界情况

• EXPLAIN 与查询计划：读懂数据库实际做了什么借助 EXPLAIN QUERY PLAN，解读 SQLite 规划器真正为你的查询选择的执行计划。
• 高级索引：复合索引、覆盖索引、被忽略的索引掌握最左前缀规则、覆盖索引，以及那些让索引对规划器隐形的陷阱。
• 递归查询（WITH RECURSIVE）：层级与图用 WITH RECURSIVE 遍历树和图，掌握深度与环的检测。
• 并发：锁、隔离级别、幻读理解 SQLite 的锁模型、它的事务，以及 SQL 标准所描述的隔离异常。
• 安全：SQL 注入、权限、预处理语句重现一次 SQL 注入，用预处理语句将其化解，并应用最小权限原则。