SQL

डेटाबेस से बात करें

लगभग हर एप्लिकेशन एक रिलेशनल डेटाबेस पर निर्भर करती है। क्वेरी, जॉइन, डेटा मॉडलिंग, ट्रांज़ैक्शन, विंडो फंक्शन, फिर ऑप्टिमाइज़ेशन: भरोसेमंद और तेज़ डेटा को क्वेरी करना और डिज़ाइन करना सीखें।

बुनियाद

शुरुआती - मूल बातें, कदम-दर-कदम

• रिलेशनल मॉडल: टेबल, पंक्तियाँ, कॉलमजानें कि कोई डेटाबेस जानकारी को टेबलों में कैसे व्यवस्थित करता है, और SQLite में अपनी पहली टेबल बनाएँ।
• SELECT और WHERE: डेटा पढ़ना और छाननाSELECT से कॉलम चुनना, WHERE से पंक्तियाँ छानना और LIKE से पैटर्न खोजना सीखें।
• क्रमबद्ध करना और डुप्लिकेट हटाना: ORDER BY, LIMIT, DISTINCTORDER BY से परिणाम क्रमबद्ध करना, LIMIT से पंक्तियों की संख्या सीमित करना और DISTINCT से डुप्लिकेट हटाना सीखें।
• एकत्रीकरण: COUNT, SUM, AVG, MIN/MAX और GROUP BYएग्रीगेट फ़ंक्शन और GROUP BY का उपयोग करके योग, औसत और प्रति-समूह आँकड़े निकालें।
• डेटा बदलना: INSERT, UPDATE, DELETEभूले हुए WHERE के उस चिरपरिचित जाल से बचते हुए, पंक्तियों को सुरक्षित रूप से जोड़ें, बदलें और हटाएँ।

प्रगति

मध्यवर्ती - असली प्रोजेक्ट बनाएं

• INNER JOIN: दो टेबल को जोड़नाINNER JOIN, पठनीय एलियास और एक सटीक जॉइन शर्त की मदद से दो टेबल के डेटा को आपस में मिलाएँ।
• LEFT JOIN और NULL: जो गायब है उसे ढूँढनाLEFT JOIN से किसी टेबल की हर पंक्ति को बनाए रखें, IS NULL से अनुपस्थितियों को पहचानें और COALESCE से उन्हें बदल दें।
• सबक्वेरी: WHERE, FROM, IN और EXISTSकिसी समुच्चय से तुलना करने, किसी सेट पर फ़िल्टर करने या अस्तित्व की जाँच करने के लिए एक क्वेरी को दूसरी के भीतर नेस्ट करें।
• स्कीमा बनाना: CREATE TABLE और कंस्ट्रेंटउपयुक्त टाइप और NOT NULL, UNIQUE तथा PRIMARY KEY कंस्ट्रेंट के साथ अपनी खुद की टेबल डिज़ाइन करें, जो आपके डेटा की रक्षा करते हैं।
• फ़ॉरेन की और रेफ़रेंशियल इंटीग्रिटीREFERENCES के साथ अपनी टेबल के बीच निरंतरता की गारंटी दें और ON DELETE व्यवहार को सोच-समझकर चुनें।

उन्नत

निपुण - उन्नत पैटर्न और प्रदर्शन

• HAVING और उन्नत एग्रीगेशनHAVING की मदद से एग्रीगेशन के बाद फ़िल्टर करें और एग्रीगेट फ़ंक्शन के अंदर CASE WHEN से अपने डेटा को पिवोट करें।
• CTE (WITH): जटिल क्वेरियों को पठनीय बनानाWITH की मदद से अपनी क्वेरियों को नामित चरणों में व्यवस्थित करें और CTE को रूपांतरणों की एक पाइपलाइन की तरह जोड़ें।
• विंडो फ़ंक्शन: ROW_NUMBER, RANK, SUM OVEROVER और PARTITION BY की बदौलत पंक्तियों को समेटे बिना रैंक, रनिंग टोटल और समूह-भीतर तुलनाओं की गणना करें।
• ट्रांज़ैक्शन: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK और ACIDट्रांज़ैक्शन से अपने राइट्स को परमाणविक बनाएँ और समझें कि रोज़मर्रा के व्यवहार में ACID की गारंटियाँ क्या मायने रखती हैं।
• डेटा मॉडलिंग: नॉर्मलाइज़ेशन और डीनॉर्मलाइज़ेशनविसंगतियों को खत्म करने के लिए अपने स्कीमा को 1NF से 3NF तक व्यवस्थित करें, और जानें कि पूरी सजगता के साथ कब डीनॉर्मलाइज़ करना है।

महारत

विशेषज्ञ - आर्किटेक्चर, आंतरिक कार्यप्रणाली और किनारे के मामले

• EXPLAIN और क्वेरी प्लान: पढ़ें कि डेटाबेस असल में क्या करता हैEXPLAIN QUERY PLAN की मदद से उस प्लान को समझें जिसे SQLite प्लानर आपकी क्वेरी के लिए वास्तव में चुनता है।
• उन्नत इंडेक्स: कंपोजिट, कवरिंग, अनदेखा किया गया इंडेक्सलेफ़्टमोस्ट-प्रिफ़िक्स नियम, कवरिंग इंडेक्स, और उन खतरों में महारत हासिल करें जो किसी इंडेक्स को प्लानर के लिए अदृश्य बना देते हैं।
• रिकर्सिव क्वेरी (WITH RECURSIVE): पदानुक्रम और ग्राफ़WITH RECURSIVE से पेड़ों और ग्राफ़ों को पार करें, गहराई और चक्र पहचान में महारत हासिल करते हुए।
• समवर्तिता: लॉक, आइसोलेशन स्तर, फैंटम रीडSQLite के लॉकिंग मॉडल, उसके ट्रांज़ैक्शन, और SQL मानक द्वारा वर्णित आइसोलेशन विसंगतियों को समझें।
• सुरक्षा: SQL इंजेक्शन, विशेषाधिकार, प्रिपेयर्ड स्टेटमेंटएक SQL इंजेक्शन को दोहराएँ, उसे प्रिपेयर्ड स्टेटमेंट से निष्प्रभावी करें, और न्यूनतम विशेषाधिकार लागू करें।