写出更好的搜索关键词，判断一个来源是否可靠，并在不被坑的前提下使用 AI。
在 Kodokon 中打开本课没有人能记住一切，也没有人打算去记住一切。一个有十五年经验的开发者，搜索的次数和新手一样多——他只是搜得更好、更快而已。会搜索不是作弊，而是这一行的头号技能。好消息是：它只需要几条简单的规则。
一次好的搜索由三部分组成：涉及的语言或工具、报错信息中通用的那部分，以及别的什么都不要。经典的陷阱是把原始信息整段粘上去，里面还带着你的文件路径和变量名。世界上没有第二个人的文件夹和你的叫一样的名字，所以什么结果都搜不出来。去掉个人化的部分，留下通用的部分。
错误的搜索：
C:\Users\Marie\projects\site\app.js NameError quantity
正确的搜索：
javascript TypeError cannot read properties of undefined并非所有来源都同样可靠。按优先级排：工具的官方文档，它永远是最新的，哪怕读起来干巴巴的；MDN，适合一切和 Web 相关的内容；Stack Overflow 这类问答论坛，对具体的报错非常有用；最后才是博客和视频，看着舒服但常常已经过时。在照着一个答案做之前，先看两件事：它的日期，以及它说的版本。
对话式 AI 是很好的搜索伙伴：它能用大白话解释一条报错信息，把晦涩的文档换个说法讲一遍，还能给你一个起点。但它也会一本正经地编造出并不存在的函数、选项或网址，这叫做幻觉。黄金法则很简单：用它来理解，然后到官方文档里核对具体的细节。每次都要把你的上下文、你的版本和完整的报错信息告诉它。