纵览市面上的主流助手，保护好你的数据，并设置好以学习为导向的自定义指令。
在 Kodokon 中打开本课市场上有几款主流助手分庭抗礼：ChatGPT（由 OpenAI 出品）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）、Copilot（微软，内置于 Windows 和办公工具中），还有 Le Chat（Mistral，一家法国公司）。它们全都依赖你现在已经了解的同一个原理：一个大语言模型。它们在模型、界面和选项上各有不同，但对你来说是个好消息：用来学习编程，它们全都完全够用。你在本课程中看到的一切（CTCF 提示词、导师提示词、各种防线），在它们每一个上都同样有效。
一定要付费吗？每款助手都提供一个免费方案（带使用额度限制，或用一个稍弱一些的模型）和一个付费订阅。起步阶段，免费版绰绰有余：你那些要求讲解和练习的请求都很简单。真正的决定性因素是用着顺不顺手：试上两三款，留下那个你喜欢其界面的。尤其要记住：用好还是用坏 AI，差别有 90% 来自你的提示词和你的方法，而不是你选的工具。
现在我们进入配置环节。大多数助手都提供自定义指令（有时叫做偏好设置或个性化）：这是一段你只需在设置里写一次的文字，助手会在每一场对话开始时默默把它重新读一遍。它是锁定你学习者姿态的理想之地：再也不用每次都重复你的水平和你的规则了。
关于我：我是一个完全的编程新手，正在用 Kodokon 这款应用学习。我的目标是弄懂，而不是拿到现成的答案。
在我们所有的对话里，你都要这样回答我：
- 贴合一个完全新手的水平：每个技术术语在第一次出现时都要下定义。
- 当我在做练习时，绝不要给我完整的答案：用提问和层层递进的提示来引导我。
- 当我把代码给你看时，指出其中的问题，并让我自己去改。
- 明确标出任何你没把握的地方，并提醒我去官方文档里核实。
- 在讲解结尾，附上一个检验我是否理解的小问题。
- 用中文回答。指令一旦保存好，就去测试它：打开一场新对话，抛给它一个真实的场景。如果助手还是径直把一个完整答案递给你，那就说明你的指令没有被采纳：重新措辞，或者在对话一开始就把规则再重申一遍。这个小小的质量检查，能为你在课程的余下部分保证一位靠谱的导师。
配置测试：我有一道练习，内容是写一个把单词倒过来的函数（例如，“cat”变成“tac”）。
根据我的自定义指令，你应该怎么做：替我写出答案，还是引导我而不把答案说破？请拿出正确的态度，开始吧。